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本期周刊作者分享了三段近期经历：一是与职场「烂而不自知」的「专家」同事合作的糟糕体验——此人拒绝版本管理、手动上传S3文件、抗拒新方法却提不出替代方案，只靠加班掩盖低效；二是高考季感悟，建议考生填报志愿遵从兴趣而非就业前景，劝家长减少干预；三是介绍富士 Fujifilm instax Wide 400 宽幅拍立得在川西行程中的实际使用体验，机身约千元、相纸七八元一张，情绪价值极高。

普林斯顿研究者 Arvind Narayanan 和 Sayash Kappor 用数据驳斥「AI 将引发大规模失业」的叙事。纽约州 2025 年 3 月起要求企业在 WARN Act 裁员申报中勾选 AI 原因，首年超 160 份申报无一勾选。研究指出，AI 加速了「敲代码」环节，但软件工程真正的瓶颈是三件事：决定和描述要做什么、验证并对交付物负责、以及对代码库、业务和环境的深度理解——这三点目前仍高度依赖人类。

OpenAI 正式推出 Partner Network 计划，面向系统集成商、管理咨询公司和技术服务商开放，旨在帮助企业将 AI 从战略意图转化为可衡量的业务成果。OpenAI 为此投入 1.5 亿美元，并计划在 2026 年底前培训认证 30 万名顾问。该计划的背景是：企业 AI 应用的瓶颈已不再是模型能力，而是如何识别正确用例、重设计工作流并推动组织层面的变革管理。

C++26 的两项新特性——`#embed` 指令和 simdjson 的静态反射支持——使得在编译期完全解析 JSON 配置文件成为可能。`#embed` 将文件字节嵌入为 `constexpr` 数组，`simdjson::compile_time::parse_json` 则在编译期读取 JSON 键名并自动合成对应的结构体类型，整个解析过程零运行时开销。配合 `static_assert` 可在编译阶段验证配置值，将原本的运行时错误提前暴露给开发者，目前已可在 GCC 16 上实际使用。

作者在深圳（北纬 22.545°）于 2025 年春分正午用 102cm 木棍复刻了埃拉托色尼测地球周长的经典实验。棍影 42cm，arctan(42/102)≈22.38°，与深圳实际纬度误差不足 0.2°。结合 Google 地图量得深圳到赤道同经度点约 2510km，推算地球半径约 6425.89km，与真实值 6371km 误差小于 0.01%。文章同时梳理了从毕达哥拉斯、亚里士多德到埃拉托色尼的地球认知史。

作者表态支持B站左翼网络舆论，并以1920年代彭湃在海丰推行「红色恐怖」屠杀逾万人、1960年代文革期间受害者后代对彭湃家族展开复仇为历史案例，论证「文革」作为政治工具本身无善恶之分，关键在于由谁掌握、指向何方，进而主张以「新文革」清算既得利益阶层。文章政治立场鲜明，涉及历史暴力的正当性讨论。

Julia Evans 分享了她的写作方法：不想象抽象的读者群体，而是设想一个具体的人——通常是「三年前的自己」或一位好友——然后只为那个人写作。Simon Willison 收录了这句话，简短却道出了技术写作中保持真实感和针对性的核心思路。

「AI GPU 最多只能用三年」的说法源自一条推文，引用了 Tegus 平台上一位匿名 Google GenAI 架构师的估计，但该平台的激励机制倾向于让受访者听起来自信权威。反面证据显示：Google 有运行八年的 TPU 仍在全速生产环境中运行，AWS CEO 在 2026 年 2 月称从未退役过一台 A100 服务器，学术界 GPU 集群六年故障率低于 20%。作者认为三年寿命的说法证据薄弱，不足以支撑「AI 基础设施将快速崩溃」的论断。